云开·全站APPkaiyun官网(China)APP下载-BinG百科

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汉得的稳定发展得益于与众多优秀企业的长期信任与深度合作,客户涵盖世界500强企业、大型民营、国企集团等行业领军企业,
具备多行业的信息化成功案例,经验积累深厚

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聚焦前沿资讯,对话行业大咖,洞察未来趋势。最新产品,行业方案,转型实践,
助您全面了解汉得综合服务能力,携手迈向智能未来

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2024

02.22

龙腾虎啸传佳音,万象更新启征程汉得又双叒叕迎来喜讯!经过专家组严格评估,汉得 H-ONE 融合数据平台核心产品 HDSP 数据服务平台顺利通过信创测试认证,荣获由上海软件行业协会信创工作委员会颁发的“信创产品评估证书”,自此 H-ONE 正式加入信创产品大家庭。同时,汉得还受邀加入信息技术应用创新工作委员会,成为委员会成员单位。未来,汉得将携手一众成员单位实现优势互补、资源共享、协同推进的目标,带动产业链协同发展和创新,助力中国信创产业蓬勃发展!关于上海软协信创工委会上海软协信创工委会(全称:上海市软件行业协会信息技术应用创新工作委员会)是由上海经信委指导,涉及行业用户、基础软硬件、云服务、应用软件、信息安全等在内的服务平台,由上海市软件协会秘书长担任工委会干事长,积极推进上海信创公共服务平台的运作,推进信创产品集中适配服务。汉得作为信创产业发展的积极践行者,将持续深耕自研,紧跟国家信创发展战略,积极推动国产化改造和适配,坚持自主创新,形成既灵活又全局联动的数据系统网络,同时提供各项支撑企业应用场景的信创国产化服务,帮助企业打造专业的国产化信创解决方案。未来,汉得将在信息技术应用创新领域持续发力,与信创领域的同仁一起,携手奋进,共同提升我国自主创新信息技术核心支撑能力,为信息技术创新做出积极贡献,为我国信创产业发展保驾护航。关于信创产业信创产业,全称:信息技术应用创新产业。信创产业以信息技术产品生态体系为基础框架。主要包括新一代信息技术下的云计算、软件(操作系统、中间件、数据库、各类应用软件)、硬件(芯片、GPU/CPU、主机、各类终端)、安全(网络安全)等领域。H-ONE汉得融合数据平台汉得H-ONE融合数据平台,引领企业数字化转型的“大国重器”,助力企业轻松解决数据存储计算,全方位数据治理,数字“黄金资产”-主数据的标准化、规范化管理,实现数据资产智能化运营,为企业构筑起完整而创新的数据要素生态。H-ONE不仅是一个体系化的数据平台,更是企业数据要素价值的释放者,为您开启数据要素之旅,实现业务的全面升级,激发创新能量,打造数字化成功的新篇章!H-ONE融合数据平台包含四大一级平台,包括基础架构Hadoop发行版HDH、数据服务平台HDSP、主数据管理平台HMDP、数据运营平台HDOP。八大二级平台,数据开发平台InsightStudio、流处理平台InsightStreaming、机器学习平台InsightML、数据填报平台InsightFill、数据治理平台InsightGovern、数据资产平台InsightAsset、数据服务平台InsightService、洞见智数BI平台InsightV。▲ H-ONE融合数据平台架构01汉得Hadoop发行版HDHHDH是汉得孵化的一款企业级分布式大数据平台,源于Hadoop,高于Hadoop。结合十余年的技术沉淀和项目上的实践经验,采用先进的技术架构,汉得成功孵化出了新一代企业级分布式大数据平台HDH,帮助企业更好地保障数据的安全性和隐私性,为企业提供更优质的服务,协助企业更好地管理和运维数据集群,更好地满足企业数据底座建设需求,使得企业能够以更低成本的方式持续使用大数据平台。▲ HDH产品功能架构02汉得数据服务平台HDSP汉得数据服务平台HDSP,提供数据全生命周期管理一站式服务,整合企业内外部业务数据、半结构化与非结构化数据,方便企业快速挖掘数据价值,对内外提供数据应用与服务能力,助力企业快速搭建自己的数据中台,协助企业合力打造数据价值链生态闭环,帮助企业实现降本增效。HDSP包含数据采集、数据开发、数据治理、数据资产管理等全套数据中台建设组件,以及数据填报子产品InsightFill和洞见智数BI子产品InsightV洞见。▲ HDSP产品功能架构截止目前,HDSP已与多家信创产品完成适配工作,并获取适配证书,未来我们将持续优化适配,提升产品的信创化适配能力,为企业量身定制国产化解决方案。03汉得主数据平台HMDP汉得主数据平台HMDP,是基于HZERO微服务架构平台,由多个应用组件通力构成,是一款面向企业灵活的、全面的、智能的综合主数据管理平台。为企业各类主数据标准、数据建模、数据全生命周期管理、数据质量校验、数据合并、数据关系、流程审核、数据集成等提供一体化平台化支撑,确保企业主数据的及时性、完整性、有效性、准确性、一致性,持续提升数据质量和主数据应用能力。▲ HMDP产品功能架构04汉得数据运营平台HDOP汉得数据运营平台HDOP,打破组织的壁垒,拉通跨域数据,沉淀行业数据模型,提供端到端开箱即用应用场景,通过数据循环实现供应链协同、产销协同、业财协同、多组织协同、产业链协同。▲ HDOP产品功能架构

2024

02.21

近日,由上海市青浦区政府举办的“共聚枢纽门户 同启发展新篇”——2024年青浦区百强企业和青峰优秀人才及团队表彰会在国家会展中心成功举办。汉得信息一举揽获2023年度青浦区高新技术十强企业、突出贡献企业(磐石奖)、2023年度青浦区助推产业高质量发展人才团队奖三项年度殊荣。汉得信息企业数字化转型综合服务商云开·全站APPkaiyun官网(以下简称“汉得”),其前身可以追溯到1996年成立的“上海汉得计算机服务有限公司”,并于2011年在深圳证券交易所创业板上市(证券代码:300170,证券简称:汉得信息),成为主营业务领域的首家A股上市公司。经过20多年的发展,汉得已先后为超过6000家中大型企业提供数字化建设服务,其中服务超过300家中国五百强企业,超过100家世界五百强企业。作为市场上颇具规模的企业数字化转型综合服务商,汉得以基于自研软件产品的产业数字化、财务数字化业务为当前主要发展动力,以底蕴深厚的基于第三方成熟套件的“泛ERP”业务为基础服务能力,以这三大业务线作为核心能力,以ITO外包作为支撑辅助,为企业提供一站式全面数字化服务。2023年,公司正式发布汉得数字化产品体系HERO,进一步形成平台+工具+应用的产品组合,以满足企业数字化转型的全面需求。为了更好地陪伴企业共同成长,汉得不断扩展服务区域,已陆续设立深圳、武汉、成都、大连、天津等分公司,广州、北京、西安、青岛、长沙等办事机构。伴随客户数字化需求的海外延伸,汉得立足本土,同时支撑企业全球化拓展,已成立日本、新加坡、美国、印度、荷兰、印尼、墨西哥等境外一级/二级子公司,具备提供覆盖全球数字化服务的能力。砥砺前行,厚积薄发以行动诠释企业价值多年来汉得信息积极响应政策,为推动区域经济高质量发展不断提升自身能力,培养专业领域人才,积极发挥示范带头作用,坚持以行动诠释企业价值。同时作为一家高新技术企业,汉得信息不忘初心,始终坚持深耕自研,自主创新,现已拥有近三百项产品著作权,并发布了汉得数字化产品体系HERO,也在持续探索全场景AIGC应用;推出信创国产化服务“三阶六步法”,帮助多家客户顺利完成软件国产化升级实践,受到社会和客户的广泛认可。此外,汉得的数字化平台产品及技术能力,也屡获多项国内国际权威认证。我们坚信,只有成熟自主的产品才能成为客户走向自主可控的数字化之路的坚实基础。2024,再启新程携手解锁更多数字化成就这一路,我们陪伴着众多企业解锁了一个又一个数字化成就,同时也在与企业共同成长。我们不断升级,只为持续做好品牌企业可长期信赖的数字化好帮手,陪伴和支持品牌企业做大做强。本次获奖,是对汉得服务能力与产品技术的充分认可,更是我们继续前行的助力与信心。2024再启新程,汉得必当秉持这份荣誉所承载的精神与信念,抱朴守真,笃行不怠,携手企业共同解锁更多数字化成就。

2024

02.06

1月31日,云开·全站APPkaiyun官网(以下简称“汉得”)与北森云计算有限公司(以下简称“北森”)在上海正式签署战略合作协议。汉得高级副总裁唐健与北森 CEO 纪伟国代表双方出席签约仪式。双方将充分发挥各自在数字化领域的技术及平台优势,共建产业生态,拓宽合作边界,在客户需求洞察、营销获客、业务解决方案共创、客户交付与实施服务等多个方面深入合作,共同赋能企业数字化转型,推动中国 HR SaaS 在大型客户市场的深入应用和发展。▲汉得高级副总裁唐健(右)与北森CEO纪伟国(左)代表双方签署战略合作协议汉得 x 北森共同赋能企业HR数字化转型在过去20多年的时间里,汉得已先后为超过 6000 家企业客户提供数字化建设服务,陪伴众多客户从信息化时代一路走到数字化时代。不仅拥有多行业的管理信息化与业务数字化服务经验,还具有强大的产品交付能力,同时持续打磨自主技术平台+自主应用产品+全面实施服务/运维能力体系,支持品牌企业做大做强。大型企业人力资源管理业务场景和需求愈加复杂,要求更加多元化的解决方案与定制化的服务,同时也更需要在复杂的业务和流程中保持信息流转的畅通与高效。北森全生命周期数字化产品,成为了解决中大型客户人力资源一体化场景下的一个优秀答案。北森已经连续 7 年位列中国 HR SaaS 市场占有率第一(数据来源:IDC),提供覆盖从招聘、人事、薪酬、假勤、绩效、学习、发展到离职的全生命周期数字化产品,并通过北森鲁班™PaaS 平台满足客户的个性化需求。北森为 6000 余家中大型企业客户提供产品和服务,其中包括 70%以上的中国 500 强企业。此次汉得与北森携手,通过引入北森领先的产品和平台能力,结合汉得在数字化领域的服务经验和技术积淀,未来双方将在服务大型企业的人力资源数字化领域,增强更多元、更灵活的产品能力,打造更具创新力和竞争力的综合解决方案,致力于为客户带来更好体验。汉得作为数字化生态综合服务商,始终以成为连接企业管理与数字化技术的桥梁为使命。汉得将积极融入人力资源数字化生态,聚焦人力资源领域新话题,共同探索人才管理新模式。同时,还将持续连接各领域的合作伙伴,推动解决方案的融合创新。共建数字生态,携手合作共赢!

2024

02.06

上海汉得微扬信息技术有限公司(简称:汉得微扬),是一家由云开·全站APPkaiyun官网控股,专注于微软商业解决方案的IT咨询公司。汉得微扬可以提供的产品服务包括Microsoft Dynamics CRM, Microsoft Dynamics ERP(AX/NAV),云服务Azure, Power Platform等。汉得微扬致力于为客户量身打造专业的企业数字化服务,尤其在金融、零售、制造、地产等行业拥有丰富的案例。汉得微扬 x 小米共创未来的深度合作自2021年迄今,汉得微扬与小米的紧密合作已经迈入了第四个年头,双方始终携手共进,相互信任,彼此肯定。2023年4月,双方决定将合作关系推进到一个全新的阶段——进一步探索与实施更符合小米未来发展战略的合作模式。这种模式的核心在于建立小米Dynamics技术线的ODC(离岸交付中心,可以不用限定在小米现场办公的方案设计与开发的交付中心),旨在共同探索和推动小米的持续发展。ODC离岸交付中心不仅局限于传统的研发工作,它更是一个集产品设计、方案制定、代码开发、测试等多方面于一体的综合性合作方式。这一全新模式为双方带来了显著的优势:高效与灵活性项目内交付人员根据项目情况采用现场或远程办公,从而降低了小米的办公场地费用。为员工创造了更佳的工作与生活平衡条件,成功增强了员工的稳定性。标准化与透明化启动ODC即标志着小米的流程成熟度已经达到了一定高度,而通过ODC模式,小米的项目交付过程得以进一步标准化,信息更加透明,风险可以得到有效的监控。高品质交付稳定的人员构成确保了汉得微扬的交付质量,为小米提供了稳定的研发服务。深化战略合作随着合作的深入,双方的关系更加紧密,形成了真正的战略合作伙伴关系,为未来的共同发展和创新奠定了坚实的基础。目前,ODC已在小米的多个关键业务领域展开试点合作,包括CRM、ISP、SPM、RMS和BI等。在短短半年内,汉得微扬从全国各地调集了40多名专业顾问,成功交付了20多个重要项目。这些成功的项目经验不仅验证了ODC交付模式的可行性和高效性,更为小米实现组织级降本增效提供了强有力的支持。▲ 小米&汉得微扬ODC2023 H2工作总结会议照片展望未来,汉得微扬与小米将一如既往地并肩前行,不断深化ODC合作模式,并致力于持续优化和完善合作机制。双方将携手努力,共同追求卓越,以实现更高层次的共同进步与繁荣。通过持续的创新与紧密的合作,汉得微扬与小米必将共同谱写一段更加辉煌、更加灿烂的未来篇章!

2024

02.01

本期我们将聚焦前两问为您分享汉得观点后续还将以分期连载的形式与大家针对其他四问展开探讨喔问题一“AI从什么时候开始出现的,现在到底发展到什么程度了,是否能有个大致的介绍?”1950年,著名的图灵测试诞生,按照“人工智能之父”艾伦·图灵的定义:如果一台机器能够与人类展开对话(通过电传设备)而不能被辨别出其机器身份,那么称这台机器具有智能。同一年,图灵还预言会创造出具有真正智能的机器的可能性。AI从问世到今天,已经过去70余年,这70余年间,AI经历了好几次发展的高峰与低谷:▲ AI的发展伴随着算力、算法和数据的迭代而来如上图所示,AI第一阶段的发展,是在20世纪50到60年代,人工智能刚刚诞生,由于基于抽象数学推理的可编程数字计算机的出现,推动了人工智能的快速发展,但是随着AI计算任务复杂度不断提高,基于模型的计算受到计算机性能瓶颈的限制,使得AI的发展步入困境。到了20世纪80年代到90年代末,集成电路的突破使得计算机性能大幅提升,同时随着互联网的出现,数据开始在线上被连接,数学模型在这一阶段有了长足的进步,推动了AI的发展又一次掀起高潮。但这一阶段互联网刚刚起步,数据大范围连接尚未实现,使得AI获取的数据或知识样本数量有限,无法建立起理想的模型推理能力,AI再一次让人类失去了耐心。当时间的车轮来到了21世纪,大数据的积聚为人工智能发展提供了充足的算料、理论的革新为人工智能发展提供了新的算法、超级计算的诞生为人工智能发展提供计算能力。至此,人工智能“三驾马车:数据、算力与算法”得到了快速发展,人工智能领域真正走进了前所未有的繁荣时期。敲黑板,我们的两个观点:一是AI的发展是伴随着数据、算力和算法的发展迭代而来;二是随着数据、算力和算法的不断加速发展,AI的迭代速度会越来越快。其中,2023年OpenAI推出ChatGPT是AI技术取得了突破性进展的重大标志,虽然GPT至今仍然不成熟,但其对人类世界未来科技方向的转折性意义是无法掩盖的。问题二“现在AI的消息铺天盖地,我们都感受到了危机感,但是AI到底会对我所从事的这个行业带来什么改变,我们在现在这个时间点该不该投入跟进?”凡事都有规律可循,要探究AI未来的发展路径和机会点,不妨参考同为近代新兴技术的互联网的发展路径和机会点。▲ 同样作为近代主要新兴技术,回顾中国互联网发展历程如上图所示,中国互联网的发展也经历了不同周期,其周期曲线与Gartner定义的“新兴技术成熟度曲线”不谋而合。1987年9月14日21时07分,中国第一封电子邮件,由北京计算机应用技术研究所研究员钱天白先生从北京发往德国“越过长城,走向世界”(内容如下图所示),这封电子邮件1987年9月14日发送,这标志着中国互联网的起点。▲ 中国第一封电子邮件1997年到2000年,是中国互联网大发展的第一个黄金阶段,期间涌现出大量的至今耳熟能详的互联网企业,如网易(1997年)、新浪(1998年)、搜狐(1998年)、腾讯(1998年)、京东(1998年)、阿里(1999年)、百度(2000年)等,这一阶段主要以门户和搜索为主,中国互联网进入1.0时代。2000年也是一个非常特殊的时刻,不过不是互联网发展的高光时刻,而是互联网泡沫(Dot-com bubble)彻底破灭的至暗时刻。2000年2月美联储主席格林斯潘感觉到形势不对,觉得泡沫有点大,200的市盈率哪个国家的央行受得了啊,就开始着手打击一下投资积极性,宣布大幅度加息,加到1995年之前的水平,提高资金流动成本,促使人们投资的时候更加谨慎。在宣布加息一个月之后,3月10号纳斯达克到了最高点5048,3月13日日本经济再次进入衰退期的新闻引起国际市场上针对科技股的抛售,投资者担忧的情绪开始升温。3月20日著名的金融杂志《巴伦周刊》(Barron's)发布了一篇名叫《烧光》(Burning Up)的封面文章,揭示了目前这些互联网公司的糟糕现状:在调查的207家互联网公司中,71%的公司利润为负,51家公司的现金会在12个月内用完,就连互联网偶像单位亚马逊的现金流也只能维持10个月,很多互联网公司的创始人和早期投资者都在尽其所能的套现,从旧经济体系流向新经济体系的资金马上耗尽,无钱可烧也无钱可赚的互联网公司即将跌落神坛。互联网泡沫破裂以后,市场回归理性,互联网迎来了真正的发展期。2005年前后,中国迎来互联网的第二波热潮,这一年,大量的新兴互联网公司成立,如:大众点评(2005年)、汽车之家(2005年)、58同城(2005年)、赶集网(2005年)、去哪儿(2005年)等,这一阶段的互联网应用从门户平台开始走向了电商和垂类应用。之后,互联网的发展开始迅猛加速,究其原因,是因为互联网的基础设施的进步带来的。互联网的发展伴随着三个基础技术的发展而进步:一是终端,从PC走到了智能机;二是网络基础设施,从3G到4G再到5G,网络速度提升了20多倍;三是芯片,从45纳米到7纳米。这些技术的不断迭代进步,对互联网的发展起到了推波助澜的作用。当时间来到2010年前后,中国迎来了第三波次的互联网创业热潮,这一时期,再次诞生了大量新兴互联网新贵,如:饿了么(2009年)、小米(2010年)、爱奇艺(2010年)、美团(2011年)、字节跳动(2012年)、滴滴(2012年)等。这一时期的互联网公司的应用无一例外围绕着智能手机展开,基于移动应用将碎片化时间的利用发挥到了极致。截止2018年6月,我国网民规模达7.88亿。网民中使用手机上网人群占比由2017年97.5%上升到98.3%,互联网人口红利在接近饱和。从中国30年互联网发展历程来看,新兴技术的商业化应用伴随着“模式颠覆、技术迭代、应用创新和新贵涌现”四大现象。而正如Gartner新兴技术成熟度曲线所描绘的,新兴技术在商业化应用的过程中也必然会经历萌芽期、炒作期、低谷期、发展期和瓶颈期这几个阶段,那么AI当下到底处于哪个阶段呢?▲ 从互联网发展历程思考如何看待AI当前所处的发展位置从Gartner2023年发布的新兴技术成熟度曲线来看,生成式AI目前所处的位置正是互联网在1999年前后所处的位置,即“炒作期”的最高峰。这似乎意味着AI即将进入泡沫破裂期,对于Gartner的预言是否准确,我们暂且不做定论。但对于“炒作期最高峰”如何理解和如何应对的话题,值得我们探讨,我们必须要注意到: 从“炒作期”到“泡沫期”并非是对技术本身的否定,而是对于相关新兴技术公司(如当下大量的大模型创业公司)在资本市场的市值的重新定义。例如在互联网泡沫周期里,亚马逊和eBay市值跌去了一半,思科市值缩水90%。但这种资本市场估值缩水带来的冲击,只会让一部分技术创业公司破产,却并不能阻挡新兴技术本身的发展,事实的结果也表明,最终并未影响到互联网技术在后续20年的商业化落地。映射到当下AI的发展情况,大量的大模型公司也可能会遭遇当年互联网炒作周期里大量互联网公司被重新估值的命运,但最终,我们认为,会有两到三家大模型胜出,成为未来20到30年的常青树。 如果仔细观察,也不难发现,在中国互联网发展历程中,一共有三次创业潮,分别是1999年前后、2005年前后和2010年前后。其中阿里、腾讯、百度和京东皆创立于99年前后。截至2023年,所有的互联网企业里,规模达到万亿级的依然是99年前后成立的这几家公司;而2005年前后成立的互联网企业,基本上处于第二梯队;2010年前后成立的互联网企业,其定位又摇身一变,成了1999年前后成立的大厂的挑战者,具有讽刺意味的是,这些挑战者将第一批互联网企业定义为“传统互联网公司”。AI未来在中国的发展,很有可能也像互联网的发展历程一样,在不同的阶段,一批批初创企业如雨后春笋,前赴后继,投入到“商业模式颠覆”中,借着基础设施“升级迭代”,从而不断“创新场景”,成为“AI新贵”,出现新的“马云”或者“刘强东”。而对于企业而言,在过去30年的互联网大潮里,越不墨守成规,越早拥抱新兴技术的企业,收益就越高,尤其是传统行业,借助新兴技术在同行业里弯道超车的例子屡见不鲜。当AI这一颠覆式的技术到来的时候,这种效应也许会越发明显。汉得观点:“不应用AI,就不能理解AI!”。我们自2023年7月发布“AIGC平台”产品之后,收到了来自市场的热烈反响,短短半年时间之内,陆续与40余家头部企业签约,汉得帮助这些企业基于汉得AIGC平台实现了“调用百模”的能力。2024年,汉得将在AI赛道继续加大投入,将企业AI应用场景进一步深化,从目前的知识库应用—“交互即知识”到工作流程提效—“交互即流程”再到数据智能助手—“交互即数据”,不断帮助企业在新技术应用领域挖掘潜力,降本提效,开拓新的增长点!中国企业家对于AI的灵魂六问,本期我们聚焦前两问分享了汉得观点,后续还将以分期连载的形式与大家展开探讨,请持续关注,希望能为您带来一些思考与帮助。

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